机器学习越来越在生活中起到方方面面的作用,查找一个好的神经网络架构可以更加有效地进行机器学习。神经网络架构搜索是研究这一类问题的研究方向。由于神经网络架构可以看作是序列内容,所以通过序列生成的方法可以有效加快神经网络架构的搜索,尤其当以经验丰富的学者研究得出的网络为蓝本的时候,生成网络的结果相对较好,故而采用序列生成-对抗网络来完成这一工作。经过实验,序列-生成对抗网络模型能够通过学习已有的架构关系来生成相应的节点,并按照其应有的顺序给出。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
