提出基于机器学习的三分类器评估光路传输质量。首先根据传输质量工具生成关于误码率的综合数据,然后利用综合数据训练基于不同集成学习算法的三分类器,最后利用综合数据及多分类指标评估分类器分类性能。结果表明,基于集成学习的三分类器能够很好地评估光路传输质量。为集成学习在光纤链路传输质量评估的研究提供一定的参考价值。