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摘要
提出了一种对于堆积状不同品种茶叶的快速无损检测方法.所检测茶叶为自然颗粒堆积状,通过彩色相机拍摄茶叶彩色图像,经过图像预处理和灰度共生矩阵分析,获得茶叶纹理特征,经主成分分析后,得到3个特征参量作为BP神经网络模型的输入,建立模式识别模型.结果表明,该方法对于未知32个预测样本的识别率达到93.8%,实现了茶叶品种的无损快速检测,提高了茶叶在生产、加工、贸易过程中品种识别的准确性.
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单位电子工程学院; 机电工程学院; 郑州轻工业学院
