矿井刮板输送机监测及故障诊断系统设计

作者：刘亚琪

来源：机械管理开发, 2022, 37(01): 126-128.

DOI：10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2022.01.051

• 煤矿
• 刮板输送机
• 故障
• STM32
• RBF神经网络

由于煤矿井下环境复杂、刮板输送机功能繁琐等多重因素影响,刮板输送机故障诊断耗时长、困难大。基于此,设计了基于STM32单片机和RBF神经网络算法的多种传感器、多通道传输、抗干扰能力强的刮板输送机检测及故障诊断系统,通过地面及井下系统配合完成电机、减速器、链轮组、链条等多部件故障状态识别,提高故障处置效率,有效增强煤矿生产安全水平。