基于熵权法结合Box-Behnken响应面法优化大黄牡丹颗粒提取工艺

作者：蒲立立; 徐伟; 范润勇; 周茜; 钟佰明; 张明^*

来源：中国现代中药, 2023, 25(02): 375-381.

DOI：10.13313/j.issn.1673-4890.20220614002

• 大黄牡丹颗粒
• 熵权法
• Box-Behnken响应面法
• 高效液相色谱法

目的：优化大黄牡丹颗粒的提取工艺。方法：采用高效液相色谱法，以丹皮酚、大黄酸、大黄素、大黄酚及固体总量为评价指标，考察提取次数、提取时间、加水量对提取工艺的影响，基于熵权法分析各指标权重系数，结合Box-Behnken响应面法结果优化大黄牡丹颗粒提取工艺。结果：丹皮酚、大黄酸、大黄素、大黄酚质量浓度分别为1.55～64.50、5.43～226.41、1.20～50.00、1.26～52.70μg·mL–1时与峰面积呈良好的线性关系。采用熵权法进行综合评分，丹皮酚、大黄酸、大黄素、大黄酚及固体总量的权重系数(Wj)分别为0.114 7、0.322 5、0.247 7、0.207 8、0.107 3，且根据Box-Behnken响应面法优化的结果，确定大黄牡丹颗粒最佳提取工艺为提取次数为2次、提取时间为30 min、加水量为10倍。结论：优化后的大黄牡丹颗粒提取工艺稳定性高、重复性好，适用于批量生产。