大米糊化特性指标的近红外光谱检测模型优化

作者：路辉; 彭彬倩; 冯晓宇; 沈晓芳^*

来源：中国粮油学报, 2020, 35(12): 141-147.

• 大米
• 糊化特性
• 近红外光谱法
• 偏最小二乘法

糊化特性是大米重要的食味品质指标,但目前主要依赖于化学法测定,费用高昂,耗时费力。本研究利用近红外光谱法结合化学计量学,以126份产自江苏省的粳米、糯米和籼米为建模样本,利用马氏距离剔除异常点之后,通过5种光谱预处理方法和最佳谱区范围的筛选,建立大米糊化特性指标的偏最小二乘模型。对于峰值黏度、最低黏度和最终黏度的检测,采用一阶导数光谱预处理方法较好,模型rc均在0.9以上;回生值模型采用标准正态变化预处理,rc为0.897 5;对于衰减值和糊化温度模型采用Savitzky-Golay滤波平滑对光谱进行处理,rc分别为0.540 5和0.696 8。波长筛选后以验证集评估建模。结果表明,峰值黏度、最低黏度、最终黏度、衰减值、回生值、糊化温度rp为0.812 5、0.812 1、0.864 0、0.504 3、0.874 4和0.667 0,构建了适于江苏省产大米糊化特性指标的无损检测模型,为大米食味品质的快速检测提供参考。

• 单位
  江南大学; 江苏省农垦农业发展股份有限公司