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摘要
供水管网爆管具有定位难、影响范围广的特点，长期困扰着供水企业。针对供水管网爆管区域识别问题，综合考虑多种影响因素下的爆管工况，利用爆管特征值矩阵构建爆管样本数据集，采用极限学习机算法（ELM）建立爆管区域识别模型；应用K-means聚类算法分析节点水力变化特征的相似性，并在此基础上对管网进行监测区域划分与监测点布设，形成多种监测方案；综合爆管识别率等参数，分析ELM在不同监测方案以及在噪声影响下的识别性能。采用实际管网算例进行了爆管区域识别分析，结果表明：该模型可以进行有效的爆管区域识别，同时结合不同分区方案可以提高爆管识别率；监测点的增加可以减小压力监测数据的噪声影响。
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单位中国市政工程华北设计研究总院有限公司; 环境科学与工程学院; 天津大学
