为提高用电量的预测精确度，将自回归差分移动平均(ARIMA)与支持向量机(SVR)模型相结合来进行预测。以用电数据为研究对象，借助ARIMA模型实现对电力数据的线性趋势预测，通过SVR回归模型对ARIMA模型的预测残差进行数据修正，得到ARIMA＿SVR模型的预测值。实验结果表明，相较于传统ARIMA模型，ARIMA与SVR组合模型的性能和预测精度都得到大幅提升，具有一定的学术价值和应用意义。
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