基于广义回归神经网络的电缆接头温度预测

作者：肖微; 韩钦; 朱文滔; 詹清华; 易思超

来源：电气应用, 2013, (13): 34-37.

• 电缆接头
• 温度预测
• GRNN
• BPNN

<正>通过电缆接头温度监测电缆接头运行状况,是供电公司管理电缆运行的良好途径。利用已有的110kV单芯电缆运行试验数据,建立基于广义回归神经网络的电缆接头温度预测模型。研究分析结果表明GRNN模型相比BPNN模型具有较高的准确度和可靠性,克服了BPNN模型预测时训练过程中存在局部最小点、收敛速度慢等缺点,

• 单位
  武汉大学