基于极限Q学习算法的微电网自动发电控制

作者：吴新; 史军; 马伟哲; 陈俊斌

来源：新型工业化, 2019, 9(04): 22-26.

DOI：10.19335/j.cnki.2095-6649.2019.04.005

• 分布式电源
• 微电网
• 自动调频
• 极限Q学习

本文针对分布式电源接入微电网的下垂控制环节,设计基于Q强化学习改进的极限Q学习算法,实现自动调频与经济调度同步完成。在Matlab/Simulink平台上建立5个节点的仿真模型。仿真结果表明所提算法能有效提高微电网的自动调频能力,能够较好调节分布式电源给系统带来的不确定性和波动性。

• 单位
  华南理工大学; 深圳供电局有限公司