网络突发事件中社交机器人情感的交互式影响机制研究

作者：马晓悦; 孟啸; 王镇; 刘益东

来源：图书情报工作, 2021, 65(08): 74-84.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2021.08.008

• 突发事件
• 社交机器人
• 情感分析
• 时间序列分析

[目的/意义]细化社交机器人对网民情感的干预机制,同时从实践上为网络突发事件舆情治理提供建议参考。[方法/过程]以仁济医院赵晓菁事件为例,利用朴素贝叶斯方法计算微博情感倾向,通过构建向量自回归模型(VAR)并进行格兰杰因果检验、脉冲响应分析以及方差分解分析,确定社交机器人、意见领袖与普通用户在事件生命周期各阶段的情感关系。[结果/结论]社交机器人、意见领袖与普通用户的情感关系随舆情阶段演进发生变化,在爆发期,社交机器人放大了意见领袖对普通用户的情感影响;在成熟期,社交机器人影响式微,普通用户的情感反作用于社交机器人与意见领袖;在衰退期,三者保持较为独立的情感关系。此外,社交机器人的影响策略具有隐匿性和间接性特征。

• 单位
  西安交通大学