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摘要
采用红外热成像检测技术对20 J、40 J冲击载荷下的碳纤维增强树脂基(CFRP)复合材料层合板表面与内部损伤进行识别。针对内部缺陷定量提取不准确的问题，通过分析红外图像空域特征，提出一种多尺度八方向边缘检测图像分割算法。首先依据敏感区域最大标准差法选取最优图像并采用模糊C均值聚类算法对红外缺陷图像进行预分割获取先验信息，然后构建圆形卷积模板对红外图像进行多尺度八方向卷积运算，引入OTSU算法分割梯度图像，结合形态学运算得到缺陷边缘图，对目标区域进行连通域分析，实现缺陷特征的定量提取。研究结果表明，本文算法提高了损伤区域弱边缘的检测能力，保证了缺陷边缘的完整性与连通性，相较于传统图像分割方法在缺陷面积、长径、短径的检测精度上分别提升了20.41%、5.61%、9.77%以上。
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