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摘要
提出一种结合中尺度数值天气预报（WRF）模式和注意力机制（AM）的短期风速预测模型。首先，利用WRF模式模拟多维数据，包括风速、风向、温度和湿度，作为后续算法的输入变量。其次，利用变分模态分解将WRF风速误差及其他相关气象因素分解成不同频率的子模态分量，降低原始数据的复杂性和非平稳特征。随后，使用自适应网格搜索算法对添加注意力机制的双向门限循环单元进行模型结构参数优化。最后，基于所提模型预测误差修正WRF风速。通过算例分析，所提模型在单步和多步预测中精度均优于对比模型，证明了模型的优越性。
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