NGINAR(1)模型的Bayes估计及预测

作者：杨艳秋; 王德辉^*

来源：吉林大学学报(理学版), 2019, 57(06): 1385-1390.

DOI：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019286

• NGINAR(1)模型
• Bayes估计
• 模型预测

先利用Bayes方法研究NGINAR(1)模型的参数估计问题,再利用条件分布预测方法进行模型预测.模拟结果表明,Bayes估计效果优于条件最小二乘估计和Yule-Walker估计,且条件分布预测方法比条件期望预测方法更适用于整数值序列.

• 单位
  数学学院; 吉林大学; 吉林师范大学