传统的C-V模型对于包含有多灰度级对象或子对象的图像难以实现准确分割。为解决这一问题,提出了一种基于区域填充的C-V模型图像分割方法,通过对象域或背景域的填充,将主对象转变为背景,从而弱对象或子对象成为主对象,再通过C-V模型实现分割。数值实验表明,该方法能够将弱对象有效分割,而且对于复杂对象的分割较 C-V模型更为准确。
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