随着信息爆炸式发展,社交网络产生海量数据,对这些数据三维可视化能够辅助人们从不同视角观察网络空间结构及聚类关系,进行数据探索,挖掘其潜在规律。针对社交网络三维可视化系统较少且体验效果不太理想的现状,提出将Gephi二维布局图转换为三维并提高趣味性、交互性。采用双目立体视觉、虚拟现实技术及Leap Motion,得到一个帮助用户更加有趣直观理解社交网络的三维可视化系统。最后实验结论是具有良好的沉浸感和交互性,且计算出的网络属性值准确。
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