随着人工智能技术的不断发展，传统的人工经验预测方法已经不能满足现代农业发展的需求。近年来，基于深度学习的产量预测模型成为热门研究领域。针对水稻产量预测问题，基于长短期记忆网络（LSTM）建立一个水稻产量预测模型。该模型将天气特征、地理位置、风向作为输入特征并利用LSTM模型进行组合预测，以提高农作物产量预测的准确性。通过实验结果分析，验证了该模型的有效性。
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