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摘要
针对星上数据实时处理系统设计发展需求,以可见光遥感卫星载荷实时云量覆盖估算应用需求为背景,以七七一所所产抗辐照海量信息处理器与CMOS可见光传感器分别为处理核心和成像单元设计了一款星上实时辨云相机系统。同时,设计了一种面向运算资源受限的空间多核处理器的在轨云判方法,采用神经网络分类器算法实现,在此基础上,通过并行与流水相结合的计算架构,结合海量信息处理器的核间共享内存机制,完成算法的处理器部署,实现了系统云判功能,为星上数据实时处理系统设计进行积极的技术探索。
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针对星上数据实时处理系统设计发展需求,以可见光遥感卫星载荷实时云量覆盖估算应用需求为背景,以七七一所所产抗辐照海量信息处理器与CMOS可见光传感器分别为处理核心和成像单元设计了一款星上实时辨云相机系统。同时,设计了一种面向运算资源受限的空间多核处理器的在轨云判方法,采用神经网络分类器算法实现,在此基础上,通过并行与流水相结合的计算架构,结合海量信息处理器的核间共享内存机制,完成算法的处理器部署,实现了系统云判功能,为星上数据实时处理系统设计进行积极的技术探索。
