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摘要
为了能更快速、准确地将河流从背景中提取出来，提出了一种基于改进无边缘主动轮廓（Chan-Vese,CV）模型的合成孔径雷达（SAR）图像水域检测方法。首先，采用基于优化的人工蜂群（ABC）算法的倒数交叉熵多阈值选取方法提取初始水域；然后，在检测结果中引入移动因子改进传统CV模型，加快收敛速度的同时提高水域检测精度；最后，大量试验结果表明，该方法解决了单一阈值分割法分割精度不够高和传统CV模型收敛速度低、对初始条件敏感的问题，能更快速准确地分割出水域。
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单位中国电子科技集团公司第二十八研究所
