给出了一种基于自适应经验模态分解(AEMD)的光纤周界安防系统入侵信号识别方法。采用时域的短时能量及过门限率特征,判别截取振动信号并预处理,运用信号过门限率的统计特性和比值差异系数特性排除部分扰动信号;利用AEMD方法分解振动信号,得到若干个本征模态函数(IMF),选取与原信号相关性较高的IMF分量,计算各分量的能量熵和峭度特征;将获取的所有特征构成特征向量,采用支持向量机识别入侵信号。实验结果表明:该方法可以有效识别入侵信号的类型,提高了识别速度和识别率。
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