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摘要
检测异常用电的目的是打击异常用电,并减少电能的非技术性损失。文中提出了一种基于逻辑回归算法的异常用电辨识方法,主要包括特征提取、算法构建以及检验模型等模块。提取电网用电量等相关数据,并从数据集中提取出电量下降趋势指标、线损指标和告警类指标用作异常用电评判体系。进行电量下降趋势指标、线损指标和告警类指标的归一化处理,再进行离群邻近度的计算,初步筛选异常用电用户。对初步筛选的结果进行逻辑回归算法的再次筛选,进一步提高识别准确率。经过电网部分用电数据的检验后,该算法相较于逻辑回归算法,识别率更高,识别效果更好。
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单位北京信息科技大学; 中国电力科学研究院有限公司
