基于最大似然估计准则的特征匹配点提纯算法

作者：史素霞; 杨会君; 杨茜; 张建锋^*

来源：计算机应用研究, 2019, 36(12): 3885-3888.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0584

• 图像特征匹配
• 最大似然估计
• EM算法
• 最近邻比

图像特征匹配的准确度直接影响着图像分析与处理的效率与性能,所以要对图像的特征匹配点进行提纯和过滤。首先使用SIFT算法从图像中提取显著特征,建立粗略的匹配关系,利用最近邻比策略初始化特征匹配点的匹配概率,然后基于混合模型的最大似然估计采用EM算法建立匹配点之间的空间转换模型。EM迭代收敛之后,通过其对应关系过滤掉错误的匹配点。实验数据表明,本方法提纯的平均精度可以达到96. 8%,平均召回率为81. 6%,平均时间消耗为3. 1 s。采用该方法提取到的正确匹配点数高于其他算法,同时对包括大视角差、光线变化和仿射变换等大多数变换具有鲁棒性。

• 单位
  西北农林科技大学