基于Sigmoid核函数的纺织品色差分类检测研究

作者：谈波; 郭家伟; 战惠惠; 庞可染

来源：西昌学院学报(自然科学版), 2021, 35(02): 89-93.

DOI：10.16104/j.issn.1673-1891.2021.02.016

• 图像预处理
• 颜色分级
• HSV色彩空间
• 色差检测
• Sigmoid核函数
• SVM分类器

颜色的自动检测分级是纺织、印染行业质量检测中的关键一环。为达到纺织品颜色的快速分级,根据人类视觉特性,提出了一种基于Sigmoid核函数的纺织品色差分类检测方法。该方法首先将采集的待测纺织品图像进行预处理操作,并将图像数据由RGB色彩空间转换至HSV色彩空间;其次对图像区域进行均匀分块,提取H、S、V分量值并采用加权和的方式计算待测纺织品与标准样品间的色差值ΔE;最后以ΔE作为特征向量,采用基于Sigmoid核函数的SVM分类器来实现纺织品颜色分级。通过色差检测系统分类实验验证该方法分类准确率较高,可以实现纺织品的色差检测分类。研究结果可为陶瓷、木材等其他行业的色差检测分类提供参考。

• 单位
  安徽工业大学工商学院