疫情冲击下经济韧性测度及影响因素分析

作者：韩爱华; 李梦莲; 高子桓

来源：统计与决策, 2021, 37(18): 85-89.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.18.019

• 经济韧性
• SARIMA-BP组合模型
• PSM-DID组合模型
• 影响因素

文章基于SARIMA-BP组合模型预测反事实条件下的潜在产出,根据2012—2019年的月度数据测度我国31个省份在新冠肺炎疫情冲击下的经济韧性,利用倾向得分匹配双重差分方法探索影响经济韧性的因素。结果表明:各省份应对新冠肺炎疫情冲击时存在差异,西部地区经济韧性较强,东中部地区经济韧性较弱,受到疫情影响大的省份韧性表现较差。新冠肺炎疫情对经济韧性存在冲击,固定资产投资完成额累计增长率和居民消费价格指数对经济韧性有缓冲作用,增加投资进一步刺激消费市场复苏能够有效提升经济韧性。规模以上工业亏损企业增减率则对区域经济韧性有显著的反向冲击作用,促进了经济韧性的提升。

• 单位
  数学学院; 中南财经政法大学