2013-2020年郑州市气温对居民非意外死亡的影响归因风险评估

作者：韩志伟; 王永星; 张杰; 张书芳^*

来源：河南预防医学杂志, 2022, 33(04): 241-263.

DOI：10.13515/j.cnki.hnjpm.1006-8414.2022.04.009

• 气温
• 非意外死亡
• 分布滞后非线性模型
• 归因死亡人数
• 人群归因分值

目的 探讨郑州市气温与居民死亡的关系，评估气温暴露造成的人群非意外死亡归因风险。方法 收集2013-2020年郑州市逐日人群死亡个案资料，结合同期气象及空气质量数据，采用分布滞后非线性模型（DLNM），在控制长期趋势、季节趋势和其他混杂因素后，分析日均气温与非意外死亡的关系，并定量估算由气温造成的归因死亡人数和人群归因分值（AF）。结果 郑州市气温对非意外死亡的累积暴露-反应关系近似呈“L”型，27℃为效应最小气温（MMT），其对应死亡风险最小；由气温造成的非意外超额死亡人数为16 866例，对应AF为14.20%(95%CI:6.43%～20.68%)；冷效应造成非意外超额死亡人数为16 070例，对应的AF为13.53%(95%CI:5.61%～20.21%)；热效应造成的非意外超额死亡人数为796例，对应的AF为0.67%(95%CI:0.02%～1.37%)。结论 气温对人群健康的非意外死亡影响中冷效应为主，气温对男性及≥65岁的人群的健康影响更大。

• 单位
  河南省疾病预防控制中心