基于改进CASA模型的晋北地区植被NPP时空动态及气候影响研究

作者：李婧; 韩海荣^*; 康峰峰; 胡保安; 景泓元

来源：北京林业大学学报, 2023, 45(07): 47-60.

• 晋北地区
• 改进的CASA模型
• 净初级生产力(NPP)
• 时空变化
• 气候影响

【目的】探究晋北地区气候和植被类型等因子对植被净初级生产力(NPP)的影响，对于明晰干旱半干旱地区植被对气候变化的响应，以及保障生态脆弱地区植被恢复和可持续发展具有重要参考价值。【方法】基于改进的CASA模型模拟了晋北地区2000-2020年植被NPP，量化了其时空分布格局、变化趋势和空间变异性，并分析了研究期间气候因素与植被NPP的相关关系。【结果】2000-2020年研究区植被NPP年均值(以C计)介于225.28～484.09 g/m2之间，平均值为349.76 g/m2，年均增速为8.75 g/m2。植被NPP年均值呈现出东高西低、南高北低的格局，NPP年均值主要集中在200～400 g/m2，占研究区总面积的65.15%，各植被类型NPP年均值的大小为：林地(691.79 g/m2)>灌丛(492.97 g/m2)>耕地(378.39 g/m2)>草地(343.85 g/m2)>未利用地(277.45 g/m2)>建设用地(223.96 g/m2)。研究区植被NPP各变异程度面积比例大小顺序：稳定性一般(46.4%)>稳定(30.9%)>稳定性较差(17.9%)>非常稳定(4.8%)，稳定性在空间尺度上呈现出由东南向西北逐渐递减的趋势。研究期间植被NPP与降水呈显著正相关关系，与温度相关性不显著，与太阳辐射整体呈正相关关系。【结论】研究期间晋北地区植被NPP呈现出波动上升的趋势，空间分布异质性明显，整体波动性较大。在降水、气温和太阳辐射3个气象因子中，降水和太阳辐射均会影响植被NPP变化，其中降水对晋北地区植被NPP年均值的影响最为显著。

• 单位
  北京林业大学