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摘要
针对时频方法用于真空接触器故障诊断存在特征遗漏的局限性，提出一种利用模态时频图描述振动信号特征，并融合ResNet50的故障辨识方法。首先设置故障模拟方案，并采用下采样处理方法，丰富样本数据库。其次采用灰狼优化算法，搜寻变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法的最佳参数，将复杂振动信号分解成最佳中心频率、有限带宽的固有模态分量。最后，提出一种模态时频图提取特征方法，利用小波变换将模态分量生成模态时频图，充分提取特征，并融合ResNet50辨识故障类型。以ZKTJ–400/1140型真空接触器作为实验对象，故障识别率达到99.38%。通过与其他时频图故障诊断方法对比，所提方法准确率明显提升，为精确感知一次设备状态提供了参考。
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