SVM方法在热带气旋风雨及温度预报中的应用

作者：汤驰; 冯文; 官满员; 施思; 吴文娟; 吴佳妮

来源：南京信息工程大学学报(自然科学版), 2015, (5): 458-462.

DOI：10.3969/j.issn.1674-7070.2015.05.010

• 支持向量机
• 热带气旋
• 预报

热带气旋的强弱和移动路径会直接影响到周围大气中气压、温度、露点等气象要素的变化.为更好地了解热带气旋对海口市的影响,通过收集影响海口市热带气旋关键因子,建立热带气旋风雨影响预报因子库,基于SVM方法对热带气旋在过程降水量、最大风速和平均温度进行趋势预报.结果表明,该方法对影响海口市热带气旋的过程降水量、最大风速和平均温度都有较好的预测效果,但对于超过 15 m/s 的最大风速和 200 mm以上

• 单位
  海南省气象局