针对人工电场算法求解多配送中心选址问题时存在求解不稳定、收敛精度较低、易陷入局部最优等缺陷，提出一种改进人工电场算法。首先，算法采用反向学习策略提高种群多样性；其次，利用柯西扰动策略提高算法脱离局部最优的能力；再次，引入正余弦算法的迭代机制平衡算法的全局搜索和局部开发过程；最后，引入精英个体保留策略，确保算法每次迭代均为优解替换劣解。仿真实验表明，改进人工电场算法求解多配送中心选址问题具有一定的性能优势。
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