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摘要
针对传统电力设备缺陷智能识别系统信号处理能力较差、易出现识别结果准确度较低的问题，设计了新型电力设备缺陷智能识别系统。首先，选用STM32F107信号控制器对信号采集过程进行控制，并将中央控制器芯片设定为STM32F107保证系统的运行效果；其次，使用卷积神经网络构建信息分类器，对电力系统设备信号信息进行分类处理，将此分类结果作为识别的数据来源；最后，在原有的卷积网络中增加归一处理层，对设备的缺陷信息进行分类，完成设备缺陷识别。经系统功能与性能测试结果融合分析可知，设计系统基础性能较为良好，可有效控制识别准确性。
