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摘要
为探寻天山地区气候模拟WRF(weather research and forecasting)模式中最优参数化方案组合,针对云微物理方案(MIC)、积云对流方案(CS)、行星边界层/近地面层方案(PBL/SLS)、陆面过程方案(LSM)以及长短波辐射方案(LSW)设计了6组季节尺度物理参数化方案敏感性试验,模拟时间设为2014-11-28—2015-12-01。利用地面气象站观测数据和GPM(global precipitation measurement)卫星降水数据(R≥0. 6),对模式模拟的日最高、最低气温及降水进行验证。结果表明:WRF模式对气温的模拟效果较好,且对日最高气温(0. 8 <R <0. 95)的模拟优于日最低气温(0. 62 <R <0. 88),日最低气温对陆面过程方案和云微物理方案敏感。模式对降水(R≈0. 6)的模拟效果一般,各方案间表现差异大。云微物理方案WSM 6-class计算量较小且能较好地模拟降水,积云对流方案KainFristch无法准确处理天山地区强对流与复杂地形,夏季模拟出现日最低气温极大偏差和负值降水。得出的最优组合为:WSM 6-class (MIC)、Betts-Miller-Janjic scheme (CS)、Mellor-Yamada-Janjic scheme/Monin-Obukhov (Janjic Eta),scheme(PBL/SLS)、NOAH(LSM)、Community Atmosphere Model(LSW)。
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