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摘要
为了更高效的对阿尔法磁谱仪(AMS)进行热分析,建立了以知识库和推理机为核心的AMS热分析专家系统(AMS TES),利用基于结构化查询语言的数据库管理技术设计并实现了AMS TES知识库,采用基于事例和基于规则的混合推理策略设计并实现了AMS TES推理机,并通过Linux程序脚本对AMS TES进行了应用举例。AMS TES整合了超过10GB的热相关数据、热分析研究报告、温度分析论文、热环境数值模拟结果等内容,具备在人机交互过程中完成温度规律解释、特定工况温度预测等功能。AMS TES不仅可以向用户提供全面的AMS热分析研究成果还可以快速预警AMS危险热状态。
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