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摘要
针对机载气象雷达回波数据缺失的情况下，低空风切变风速估计失准这一问题，本文提出了一种基于缺失数据稀疏迭代协方差估计（Missing Sparse Iterative Covariance-based Estimation,M-SPICE）的低空风切变风速估计方法。该方法首先构造数据缺失模型，然后根据协方差拟合准则计算估计算子，并不断迭代更新得到最终所需的估计算子，进而恢复得到缺失的风切变数据，最后将恢复得到的数据重构得到完整的风切变数据，实现对风场速度的准确估计。仿真结果表明，该方法能够有效实现缺失数据的重建并精确地估计风速。
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单位中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所; 中国民航大学
