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摘要
随着我国航空业的高速发展，空中交通管制领域相关知识越来越多。为提升空中交通管理（空管）数据的完整性，结合空管数据的时空特点，研究了时空知识图谱补全方法。时空知识图谱补全可依据已知实体和关系预测出三元组中的缺失部分，为此提出了一种基于平移距离的时空知识图谱补全方法（T-STKGC），具体包括时空感知编码器和知识补全解码器2个部分。时空感知编码器旨在学习时空知识图谱的嵌入式表示；知识补全解码器通过预测缺失的实体来完成时空知识补全。在公共数据集OpenSky和YAGO上的试验结果表明，T-STKGC模型对时空知识图谱补全具有可行性和有效性。
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