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摘要
针对渤海湾盆地渤中凹陷西南部烃源岩层系多、非均质性较强等特点，开展了烃源岩干酪根显微组分、元素分析、岩石热解、气相色谱等地球化学分析测试，在沉积相的约束下对比了ΔlogR系列方法、多元回归法、BP神经网络法预测有机质丰度参数的优劣，优选BP神经网络法进行烃源岩总有机碳含量、裂解烃含量的单井预测，进而计算得到氢指数预测曲线，结合总有机碳含量进行有机相分析，定量刻画各层系烃源岩的有机相，分析烃源岩的优劣和展布特征。结果表明，BP神经网络法的预测精度相对较高，东营组二段下亚段烃源岩主要为Ⅱ2型干酪根，氢指数为125～400 mg/g,总有机碳含量基本小于3%,其有机相主要为BC相、C相和CD相；东营组三段烃源岩主要为Ⅱ1—Ⅱ2型干酪根，沙河街组沙一二段、沙三段烃源岩主要为Ⅰ—Ⅱ1型干酪根，这三套烃源岩的氢指数为250～650 mg/g,总有机碳含量为3%左右或大于3%,其有机相主要为B相、BC相和C相。沙河街组优质烃源岩主要发育于研究区中南部，是下一步勘探的重点区域。
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单位西北大学; 大陆动力学国家重点实验室
