运用贝叶斯理论和贝叶斯分类器研究方法,采用python构建了机器学习模型,建立了材料科学基础知识与高层语义特征之间的对应关系,实现了计算机通过文本学习材科基教材相关专业知识,能够识别高频知识点。通过知识图谱的方法建立了知识点间相互关系模型,准确度可达90%以上,持续的知识更新有助于提高模型精度和结果准确率。
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