科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
研究一种基于数字全息技术的激光超精密加工表面检测方法。使用数字全息技术生成激光超精密加工工件的立体像，将生成的立体像转化成激光超精密加工表面深度图像，利用二维Arimoto熵完成图像分割，提取出感兴趣的激光超精密加工表面缺陷目标区域，以此作为卷积神经网络输入层的输入数据，通过卷积神经网络模型构建和训练，实现激光超精密加工表面检测。实验结果表明：该方法生成的立体影像能清晰呈现激光超精密加工工件的结构和纹理特征，并且能提取完整的缺陷目标区域；在不同缺陷程度下，各工件加工表面检测效果均较为理想。
-
单位沧州师范学院
