提出一种基于径向基函数神经网络(radial basis function,RBF)的风力机结构适应性评估方法,综合考虑多个载荷分量对风力机结构应力响应的影响。该新型适应性评估方法与当前采用的单变量、线性插值预测方法相比精度更高更可靠,与有限元方法相比更高效。采用该评估方法,1 min内可完成风力机机头部件及关键连接螺栓强度评估,最大应力预测误差不超过1%。
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