针对传统物料识别、跟踪技术无法实施在线跟踪的问题，提出一种基于深度学习的有色金属加工物料跟踪技术，该技术先采用Yolov3识别物料，然后采用DeepSort跟踪物料，最后通过二维和三维坐标转换获取现实物料库的定位信息。通过pycharm平台实验验证，该方案能够应用到实际应用中，满足物料识别和跟踪的准确性。
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