基于模糊神经网络的城市排水预测

作者：李鹏博; 林汉良^*

来源：科学技术与工程, 2020, 20(14): 5772-5776.

• 海绵城市
• 城市排水量
• 模糊神经网络
• 预测算法

海绵城市的建设具有重要意义,如何更好地预测城市排水量成为一个关键点。针对城市排水的波动性和非线性特征,提出一种基于模糊神经网络预测的城市水量预测算法。首先,采用灰色模型构建城市排水预测模型,并基于海绵城市的概念建立客观预测回归函数。其次,通过设置断点来构建滑动窗口,并实时分割灰色模型的数据,以获得数据的实时统计特征,通过构造序列误差预测和压缩比之间的函数,并使用误差预测序列来确定分割点,以提高检测过程的鲁棒性。最后,通过城市排水预测模拟实验,表明所提出的算法能够有效提高城市排水的预测精度和预测效率,更好地反映了整体趋势。