影像组学是通过高通量计算，从医学影像中挖掘大量(200+)的定量影像特征，使用统计学/机器学习方法，筛选出最有价值的影像组学特征，用于临床决策支持系统，以提高诊断、预后和分子学水平预测的准确性，在肿瘤研究中越来越重要。磁共振成像(MRI)由于其空间高分辨率的优势，影像组学提取MRI图像特征，在中枢神经系统肿瘤得到了更广泛的研究。本文就MRI影像组学在脑胶质瘤临床评估中的研究应用，予以综述。
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