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摘要
目标跟踪过程中物体的形变、缩放、旋转、遮挡、运动模糊、光照变化和背景干扰等会导致显著的外观变化，严重影响跟踪算法的性能。针对该问题，在特征提取方式，检测模型和自适应融合等方面对传统的核相关滤波算法进行了改进，提出了一种自适应响应融合的核相关滤波算法。最后，在目标跟踪标准数据集OTB2013上，将提出的自适应响应融合的核相关滤波算法与主流的目标跟踪算法KCF,Staple, CSK等进行性能比较，本文提出的算法总体精度为0.850,总体成功率为0.773,均优于近年具有代表性的相关滤波算法。
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单位空间科学与技术学院; 西安电子科技大学; 西安翻译学院
