一种消除测井数据多重共线性特征的密度测井数据重构技术及应用

作者：陈宜君; 高刚^*; 桂志先; 张伟; 魏雅斋

来源：能源与环保, 2023, 45(01): 196-202.

DOI：10.19389/j.cnki.1003-0506.2023.01.031

• 密度校正
• 非线性关系
• KPCA
• 随机森林
• 地震勘探资料反演

在实际测量中，由于井下岩层的松散程度不一致，钻井技术限制，泥浆浸入，井眼条件差或者裂缝带的存在，造成井眼垮塌，从而无法获得高质量的测井曲线，特别是探测深度较浅的密度曲线。目前常用的密度重构方法为通过其他测井数据拟合密度，但该类方法一般存在2个方面问题：(1)拟合算法多为线性，实际资料中多为非线性关系；(2)测井曲线之间存在线性关系影响密度拟合精度。针对以上问题，首先利用井径和密度的交会图将地层分为标准层和校正层。然后分析了因变量(密度)与自变量(自然伽马、自然电位等常规测井数据)以及自变量相互之间的关系。其次利用核主成分分析去除自变量数据之间相关性，形成了相互正交的核主成分分量。最后选用随机森林非线性方法建立密度与核主成分分量关系模型，实际的密度重构效果在叠前地震勘探资料反演中取得了较好的应用效果。

• 单位
  长江大学; 油气资源与勘探技术教育部重点实验室