摘要

本文提出了一种快速的在线手写数字识别方法,该法采用书写笔划走势时手写数字进行建模,运用决策树学习算法进行数字分类识别。数字笔划走势特征提取简单、区分度高、对用户不敏感,实现了有限的资源条件下的高速识别,同时保证了方法的良好用户适应性;决策树学习算法分类情况全面,保证了方法的高识别率。实验结果表明:该方法既具有简单高效的特点,又具备很好的用户适应性。

  • 单位
    计算机软件新技术国家重点实验室; 南京大学

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