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摘要
随着互联网，广告平台的飞速发展，面对海量的广告信息，为了提升用户点击率，提出一种改进的基于组合结构的逻辑回归点击预测算法LRCS(Logical Regression of Combination Structure）。该算法基于不同类别特征广告受众可能不同，首先，采用FM进行特征组合，产生两类组合特征；其次，将一类特征组合作为聚类算法输入进行聚类；最后，将另一类特征组合输入由聚类产生的分段GBDT+逻辑回归组合的模型中预测。在两个公开数据集中进行了多角度验证，经过实验并与其他几类常用的点击预测算法进行对比，表明LRCS在点击预测上有一定的性能提升。
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