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摘要
针对广义Pareto分布应用于超阈值数据拟合时尾部数据较少的情况，将参数的极大似然估计与Bootstrap方法相结合，给出参数的Bootstrap置信区间。Bootstrap置信区间计算方法既可以通过重复抽样充分利用样本信息，又可以避免样本较少时估计量方差偏大的情况。理论证明参数的Bootstrap置信区间是渐近有效的。数值模拟结果表明在一定的置信度下，置信区间的区间长度和覆盖率比较合理。应用建立的Pareto模型对巴颜喀拉地震带震级数据进行分析，结果表明在相同的置信度下，采用Bootstrap方法计算的置信区间比由近似协方差矩阵计算的区间长度更短，这为广义Pareto模型描述地震震级分布的适用性提供了支撑。
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单位地震动力学国家重点实验室; 防灾科技学院
