基于客户满意度和企业社会责任视角,考虑运输工具的排放、在途、不准时和货物价值衰变等因素造成的损失,结合运输工具成本,建立以综合运输成本最低为目标的多式联运路径优化模型,设计混合蝙蝠算法(HBA)对模型进行求解。采用随机算例进行仿真实验,并与和声算法(HSA)和混合算法(HA)进行对比。研究结果表明,模型及算法均可行有效,且HBA算法的全局寻优能力、稳定性和运行速度均优于HSA算法和HA算法。
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