多特征嵌入的Seq2Seq风速预测模型

作者:杜宝祥; 李永利*; 马志强; 王洪彬; 张立
来源:计算机工程与设计, 2021, 42(07): 2061-2068.
DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2021.07.036

摘要

针对由于风速变化因素复杂导致的风速预测模型准确率低的问题,提出一种多特征嵌入的Seq2Seq (序列到序列)风速预测模型。以Seq2Seq为基础,将影响风速的多种因素数据进行多特征嵌入编码,实现对未来若干个小时风速的预测。通过准确率、预测评分和平均绝对误差等指标的实验评价,验证Seq2Seq模型相比当前最优模型达到了更好的预测稳定性,风速多特征嵌入编码方法的加入显著提高了Seq2Seq模型的预测准确性。实验结果验证了该模型的有效性。

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