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摘要
伴随着智能化装置的研发与使用，智能小车的功能不断丰富，但在实际操作过程中缺乏对多重目标进行分类识别，导致智能小车的使用潜力受到限制，以此为出发点，对如何实现智能小车的多目标识别进行分析，结合深度学习的方式将其拓展到智能小车的实际使用中，能够快速对智能小车指令系统与目标物体进行精确定位，有助于智能小车的未来发展潜力的挖掘，并能够提升使用智能小车行业的市场拓展，对提高生产积极性、减少其他设备的繁琐使用以及走向智能化时代具有重要意义。
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单位湖南工程职业技术学院
