基于频谱分析的矿井通风机预警系统设计

作者：倪云峰; 张盼^*; 刘长岳; 王江华

来源：煤炭技术, 2019, 38(07): 162-165.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2019.07.054

• 通风机
• 信号采集
• 在线监测
• 频谱分析
• 故障诊断

提出一套基于ARM Cortex A8内核S5PV210芯片作为主控处理器的在线监测系统,能对常规的参数进行采集显示并对振动信号进行频谱分析。基于采集的信息,首先用小波变换进行滤波降噪,进而进行快速傅立叶变换及频谱分析,运用蒙特卡罗法则建立故障模型,实现了系统的故障诊断与预警,形成一款专用的在线监测与故障诊断相结合的控制系统,确保了煤矿安全生产的正常运行。实验及仿真结果表明,该系统能够有效地预测振动故障,具有一定的推广应用价值。

• 单位
  通信与信息工程学院; 陕西煤业化工集团有限责任公司; 西安科技大学